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    杭州哪些区域医疗配套比较紧张

    发表时间:2019-08-24 信息来源:www.blow35rdvs.com 浏览次数:797

     

    08: 38: 32健康与健康

    当我认为这张照片还很年轻时,没有医疗支持的概念,没问题!当有一个家庭,从鲜肉到老培根,它可以说明。今年,每个人都在这个城市努力工作。身体的大小真的很多。我在医院住了两天。不要提更多“力量”。那时,我真的意识到了健康的重要性。该图检查了2017年杭州健康与医疗年鉴。门和急诊室的人数达到12,523,900。住院人数为2,291,927。每100家医院的入院人数为2.06。诀窍是数数,插图也是一个为这些数字贡献“力量”的人。人们,这是不可避免的头痛,此时支持医疗保健尤为重要。今天的文章,图表将带您了解杭州医疗资源的空间分布。下图为杭州医院的热分布图。颜色越深,受到医院影响的辐射越多。

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    热图仅反映了该地区的医院供应情况,一个地区的医疗资源强度也与人口成正比。如果医院服务于某个地区,那里的居民越多,医疗资源就越紧张。如果你想获得医疗资源并希望节省时间,你会怎么做? (队列很烦人,它也是一种疾病,它是统治的),然后就是在门口。杭州有更多的医院,附近的地方较少吗?因此,我们一直在寻找一种提出这种方式的方法:

    1.找到杭州所有较大的医院

    2.确定每家医院的服务范围

    3.计算每个服务区的居民人数

    4.根据居民人数排序,找出满足需求的区域

    插图是自我满足的,但似乎并不是那么完美。唯一的困难是如何计算每个服务区域的医疗需求。原谅插图的无助,暂时使用社区数量而不是居民数量。假设社区中的居民数量大致相同,则建立模型。细胞数量越多,人口基数越大,医疗需求越多。

    杭州医院数据,医院数据分布如下图所示:

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    计算每家医院的服务范围,此处的图表使用了使用泰森多边形进行计算的原则。在这里,流行科学:Tyson多边形,也称为Voronoi图,名为Georgy Voronoi,由一组连续多边形组成,由连接两个相邻线段的垂直平分线组成。从泰森多边形中的任何点到构成多边形的控制点的距离小于到其他多边形控制点的距离。简而言之,泰森多边形中的点必须最接近泰森的多功能中心。

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    获取杭州社区,以取代杭州人口。

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    计算每个服务区域中的单元数。颜色越深,细胞数量越多,这意味着该领域对医疗的需求很高。

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    更加直观地叠加服务区域和单元格数据(这里应该有掌声)。

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    通过以上数据分析,可以得出一些结论:

    市中心的医疗设施很好,也是一个需求量很大的地区。医疗的时间成本非常高。在城市的东部,除了下城和临平外,其他地区相对平坦。除了三墩,苟庄和良渚,该市北部相对拥挤,其他地区平坦。城市西部和未来科技城西部的休闲森林拥挤,其他地区平坦。除了双浦和萧山南部外,该市南部地区相对拥挤,其他地区平坦。

    总结

    所示文章基于基于某些假设的分析。如果读者有不同的意见或更好的想法,请留言和图形交流。如果您觉得插图不错,请关注《图解城市》微信订阅号和此标题编号(同名),您的关注是对插图的极大鼓励和支持。

    当我认为这张照片还很年轻时,没有医疗支持的概念,没问题!当有一个家庭,从鲜肉到老培根,它可以说明。今年,每个人都在这个城市努力工作。身体的大小真的很多。我在医院住了两天。不要提更多“力量”。那时,我真的意识到了健康的重要性。该图检查了2017年杭州健康与医疗年鉴。门和急诊室的人数达到12,523,900。住院人数为2,291,927。每100家医院的入院人数为2.06。诀窍是数数,插图也是一个为这些数字贡献“力量”的人。人们,这是不可避免的头痛,此时支持医疗保健尤为重要。今天的文章,图表将带您了解杭州医疗资源的空间分布。下图为杭州医院的热分布图。颜色越深,受到医院影响的辐射越多。

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    热图仅反映了该地区的医院供应情况,一个地区的医疗资源强度也与人口成正比。如果医院服务于某个地区,那里的居民越多,医疗资源就越紧张。如果你想获得医疗资源并希望节省时间,你会怎么做? (队列很烦人,它也是一种疾病,它是统治的),然后就是在门口。杭州有更多的医院,附近的地方较少吗?因此,我们一直在寻找一种提出这种方式的方法:

    1.找到杭州所有较大的医院

    2.确定每家医院的服务范围

    3.计算每个服务区的居民人数

    4.根据居民人数排序,找出满足需求的区域

    插图是自我满足的,但似乎并不是那么完美。唯一的困难是如何计算每个服务区域的医疗需求。原谅插图的无助,暂时使用社区数量而不是居民数量。假设社区中的居民数量大致相同,则建立模型。细胞数量越多,人口基数越大,医疗需求越多。

    杭州医院数据,医院数据分布如下图所示:

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    计算每家医院的服务范围,此处的图表使用了使用泰森多边形进行计算的原则。在这里,流行科学:Tyson多边形,也称为Voronoi图,名为Georgy Voronoi,由一组连续多边形组成,由连接两个相邻线段的垂直平分线组成。从泰森多边形中的任何点到构成多边形的控制点的距离小于到其他多边形控制点的距离。简而言之,泰森多边形中的点必须最接近泰森的多功能中心。

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    获取杭州社区,以取代杭州人口。

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    计算每个服务区域中的单元数。颜色越深,细胞数量越多,这意味着该领域对医疗的需求很高。

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    更加直观地叠加服务区域和单元格数据(这里应该有掌声)。

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    通过以上数据分析,可以得出一些结论:

    市中心的医疗设施很好,也是一个需求量很大的地区。医疗的时间成本非常高。在城市的东部,除了下城和临平外,其他地区相对平坦。除了三墩,苟庄和良渚,该市北部相对拥挤,其他地区平坦。城市西部和未来科技城西部的休闲森林拥挤,其他地区平坦。除了双浦和萧山南部外,该市南部地区相对拥挤,其他地区平坦。

    总结

    所示文章基于基于某些假设的分析。如果读者有不同的意见或更好的想法,请留言和图形交流。如果您觉得插图不错,请关注《图解城市》微信订阅号和此标题编号(同名),您的关注是对插图的极大鼓励和支持。

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